9月27日,2025網(wǎng)易未來大會在杭州舉行,主題為“以智能·見未來”。本次大會由網(wǎng)易公司主辦,杭州市經(jīng)濟和信息化局(杭州市數(shù)字經(jīng)濟局)、杭州市商務(wù)局、杭州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)管委會指導。
本屆大會將作為“第四屆全球數(shù)字貿(mào)易博覽會”的組成部分之一,聚焦人工智能各領(lǐng)域的發(fā)展,探索未來趨勢。大會將由中國工程院院士潘云鶴等院士領(lǐng)銜,匯聚具身智能領(lǐng)域泰斗、頂尖AI創(chuàng)業(yè)先鋒、知名投資人及產(chǎn)業(yè)翹楚。與會嘉賓將共同探討大模型、具身智能、AI Agent等前沿技術(shù)突破與商業(yè)落地,在思想碰撞中捕捉全新的時代機遇。
在大會中,九合創(chuàng)投創(chuàng)始人王嘯進行了題目為《AI下半場:尋找技術(shù)與場景的最佳契合點》主題演講。

王嘯先生指出,AI已從早期追求參數(shù)規(guī)模的大語言模型,演進為融合語言、語音、視頻及世界模型的多元技術(shù)體系,并正通過硬件與場景結(jié)合深度融入日常生活和工作。他回顧了技術(shù)商業(yè)模式的演變過程:從PC時代的軟件付費,到互聯(lián)網(wǎng)平臺的廣告流量分發(fā),再到當前"智力即服務(wù)"的新時代,AI將按月付費提供智力服務(wù),形成與以往不同的商業(yè)競爭格局。AI 正在從數(shù)字世界走向物理世界,這是一個讓 AI 真正服務(wù)于我們的必經(jīng)之路;只有當 Agent 能夠真正與物理世界交互、規(guī)劃和執(zhí)行任務(wù)時,我們才有可能迎來真正的通用人工智能(AGI)。
王嘯先生表示,AI的核心能力正從聊天問答轉(zhuǎn)向具體任務(wù)執(zhí)行,AI agent將大模型能力、記憶、工具與場景結(jié)合,形成自主完成任務(wù)的能力。而真正進入自主管理的下一個階段還需要一些時間。一方面,多智能體部分的能力需要提升,另一方面需要硬件和人形機器人的成熟,這部分估計還需要兩年左右的時間。
他舉例最近較火的健康指環(huán),能夠把心跳、血氧、睡眠等數(shù)據(jù)能夠記錄下來,并告訴用戶應(yīng)該怎樣更健康地生活,這家公司已經(jīng)170億美金,賣了200萬臺的戒指。七八年前投的類似智能戒指,傳感器還不太好,但是健康管理的需求是一直存在的,現(xiàn)在通過數(shù)據(jù)和模型,通知感知設(shè)備和AI agent結(jié)合后,再加上云端的模型能力,將使其具備以前所不能具備的功能。
在具體應(yīng)用層面,王嘯先生還分享了無人機、自動駕駛等多個成功案例:無人機配送已實現(xiàn)200萬公里飛行里程,不僅讓血液這種應(yīng)急品必須按時送達,以后點杯咖啡說或許都可以在自家陽臺直取;打一輛自動駕駛的車,不用再跟出租車司機進行情緒上的拉扯,讓它去哪就去哪。在家庭領(lǐng)域,智能割草機半年創(chuàng)收上億,明年預計會10億收入起步,將割草行為完全用機器去替代,而且割得不錯。王嘯先生特別指出,中國的供應(yīng)鏈能力是全球最好的,所有傳統(tǒng)硬件都可能通過大模型升級,而這一次絕對是中國供應(yīng)鏈的巨大機會。
最后,王嘯先生呼吁創(chuàng)業(yè)者聚焦AI與場景的契合點,尤其關(guān)注智能硬件與垂直行業(yè)結(jié)合,鼓勵創(chuàng)業(yè)者抓住機遇,積極合作。總之,AI下半場的關(guān)鍵在于技術(shù)落地與商業(yè)場景的深度融合,而中國有望在這一浪潮中引領(lǐng)創(chuàng)新。
以下是王嘯先生的演講實錄:
王嘯:大家好,很高興再次來到網(wǎng)易未來大會,跟大家做一次交流,AI的發(fā)展確實是日新月異,而且非常快,今天下午也看到很多AI相關(guān)從具身智能到AI玩具的公司,他們大多數(shù)都跟他們聊過,也可以看到,隨著大模型能力的提升,已經(jīng)慢慢走進到生活和工作當中去,其實大模型原來叫大語言模型后來慢慢衍生成大模型,里面包括語言、語音、視頻生成、世界模型,包括剛才的機器人模型,其實發(fā)現(xiàn)已經(jīng)變成各種大模型的組合,這些模型的組合慢慢根據(jù)硬件的場景進入到具體的生活當中去,所以今天想分享的主題AI從剛開始關(guān)注的Kimi,大語言模型,這些參數(shù)的比拼,到現(xiàn)在進入到具體它對我們有什么用,我們能夠用到什么樣的東西。在這里面第一個把模型用到具體的工作生活當中其實就是編程,老程序員后來發(fā)現(xiàn)用他來寫兩句話之后它能編出來無數(shù)多的代碼,你的效率提升幾十倍的感覺。其實編程是第一個AI agent的應(yīng)用,當然從這個開始又進入到各種方面的行業(yè)當中去,To B領(lǐng)域去。今天講的主題比較簡單,AI的下半場如何尋找到技術(shù)和場景最佳的契合點。
稍微做一點回顧,但凡現(xiàn)在發(fā)生的都是跟過去發(fā)生的事情都有非常大的聯(lián)系,實際上從個人計算機微軟開始到后來的網(wǎng)絡(luò)平臺google、百度、騰訊、阿里這樣的公司,到現(xiàn)在的2022年以ChatGPT為標志點所謂生成式AI的起步,其實從技術(shù)的突破到經(jīng)濟模式到商業(yè)模型,都是有很大的區(qū)別,第一代的PC簡單來說是軟件付費,license的模式,大家買個微軟、買個WPS、Office都需要為這個軟件付費。