4月29日報道據(jù)阿根廷布宜諾斯艾利斯經(jīng)濟新聞網(wǎng)4月19日報道，人工智能（AI）繼續(xù)呈指數(shù)級發(fā)展，在一系列認知技能方面超越人類，并在處理以往被認為是人類智能“專利”的任務(wù)方面創(chuàng)造了新紀錄。美國斯坦福大學(xué)“以人為本”人工智能研究院發(fā)布的最新人工智能指數(shù)報告顯示，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用正在達到前所未有的水平，重新定義了這些技術(shù)的功能極限。

該報告強調(diào)：“人工智能已經(jīng)在許多重要參考指標上超越了我們。”該報告舉例說明，從2015年至今，人工智能已經(jīng)在圖像分類、基礎(chǔ)閱讀理解、視覺推理和自然語言推理等領(lǐng)域表現(xiàn)出優(yōu)勢。

這促使人們對人工智能能力的評估進行了徹底反思，認為有必要開發(fā)新的測試，不僅能衡量人工智能的能力，還能突出人類與機器之間的差異。該報告強調(diào)了人工智能能力的快速發(fā)展。基于GPT-4的模型成功解決了12500個具有挑戰(zhàn)性的數(shù)學(xué)問題中84.3%的問題，在解決數(shù)學(xué)問題等復(fù)雜任務(wù)中的表現(xiàn)大幅提升。

相比之下，人類的基線約為90%。這不僅表明兩者在能力上的接近，也凸顯了人工智能在認知復(fù)雜度極高的領(lǐng)域，取得了令人矚目的進步。

在視覺常識推理方面，人工智能取得了顯著進步，在2022年至2023年間，其推理能力提高了7.93%，分數(shù)達到81.60，接近人類基線的85。這一進步凸顯了人工智能在視覺上解釋和預(yù)測情況的能力。其準確性不斷提高，挑戰(zhàn)了以往關(guān)于人工智能在理解和處理復(fù)雜情境和現(xiàn)實生活中存在局限性的觀念。

然而，盡管取得了重要進展，報告也強調(diào)了人工智能在真實性和生成無差錯內(nèi)容方面持續(xù)面臨的挑戰(zhàn)。包括GPT-4在內(nèi)的大型語言模型雖然在提供真實答案方面有所改進，但仍然面臨“人工智能幻覺”問題，即把虛假或誤導(dǎo)信息當作事實。

紐約律師史蒂文·施瓦茨的案例充分證明了這一挑戰(zhàn)。他因在法律文件中使用人工智能生成的不準確信息而面臨巨額罰款。此外，該報告還強調(diào)了人工智能生成圖像方面的創(chuàng)新，并通過“文本到圖像模型的整體評估”對進展情況進行了評估，該評估測查了大型語言模型生成與文本描述一致的圖像的能力。盡管取得了令人印象深刻的進步，但還沒有發(fā)現(xiàn)任何一種人工智能模型在所有評估標準中都表現(xiàn)出色，這揭示了需要改進的領(lǐng)域和未來發(fā)展的潛力。

2023年是人工智能取得革命性發(fā)展的一年，標志著這些技術(shù)的應(yīng)用和完善進入了前所未有的加速期。然而，這條創(chuàng)新之路并非沒有困境，特別是在人工智能的安全性、可靠性和倫理方面，這些問題仍是全球范圍內(nèi)研究和討論的主題。人工智能當前的發(fā)展格局不僅反映了這些技術(shù)的非凡潛力和能力，也反映了當前的挑戰(zhàn)，以及將發(fā)展重點放在創(chuàng)建更安全、更可靠、更有道德責(zé)任感的系統(tǒng)上的必要性。

隨著我們邁向未來，人機交互將是一個不斷被探索和發(fā)展的領(lǐng)域，有望重新定義我們與技術(shù)的關(guān)系及其在日常生活中的應(yīng)用。

盡管自2021年以來人工智能領(lǐng)域的私人投資呈下降趨勢，但人們對生成式人工智能的興趣明顯增大。2023年，生成式人工智能領(lǐng)域吸引的投資多達約252億美元，幾乎是前一年的9倍，是2019年的約30倍。這種現(xiàn)象被一些人稱為“ChatGPT效應(yīng)”