上海復旦大學校友會值成立四十周年之際啟動首屆科技文化節，第一場分論壇——“人工智能與生命科學：首屆AI賦能未來論壇”于5月25日下午舉辦。來自生命科學和人工智能領域的專家和校友匯聚一堂，共同探討兩大學科的融合如何推動社會發展進步。“AI賦能未來”切中了當下科技與社會發展的熱點議題。論壇通過跨領域的對話和交流，探討了人工智能如何在生物醫藥等領域內推動創新。

復旦大學黨委副書記周虎，主辦方IT同學會和生物醫藥醫務界同學會栗建華、蔣國興、王曉陽、鄔驚雷、史一兵、王新等領導出席論壇。

隨著人工智能與各學科的深入整合，復旦大學正站在推動全球科技前沿的最前線。值得一提的是，復旦大學類腦智能科學與技術研究院/大數據學院院長馮建峰教授分享了人工智能與腦科學融合研究的最新進展，特別是在疾病診斷和治療方面的最新成果。

馮建峰介紹了他與程煒研究員團隊聯合復旦大學附屬華山醫院郁金泰教授團隊在《自然·衰老》雜志上發表的一項研究，該研究采用大規模蛋白質組學數據和人工智能（AI）算法，分析1463種血漿蛋白質與新發全因癡呆（ACD）、新發阿爾茨海默病（AD）和新發血管性癡呆（VaD）的關聯。發現了GFAP、NEFL和GDF15三種血漿生物標志物，與新發癡呆類型的風險有顯著關聯，該研究提供了一種高精度癡呆風險預測模型，能預測未來10余年的癡呆發病風險。對癡呆高危人群的篩查和早期干預具有重大意義。

這項研究為癡呆癥的早期篩查和預防提供了新的生物標志物和方法，有望改善癡呆癥的診斷和治療。該研究被《自然》雜志社選為研究亮點，并在官網頭條報道。

馮建峰向在場觀眾展示了人工智能融合生命科學研究的巨大潛力，他舉例說，復旦大學類腦智能科學與技術研究院致力于創建數字孿生腦——一個高度模擬真實人腦的計算機模型。通過這個模型，研究人員可以在虛擬環境中模擬大腦活動，研究腦疾病的發生機制，并測試新的治療方法。

馮建峰接著介紹了2023年在滬發布的千億級神經元數字孿生腦平臺，該平臺是世界首個千億神經元的數字孿生腦模擬平臺，以復雜的人腦為原型，實現了人腦全尺度千億級神經元功能的精細計算模擬。在腦疾病診療領域，依托數字孿生腦，研究團隊可利用創新性的數字腦模擬算法，為抑郁癥、精神分裂癥、自閉癥、帕金森病等腦疾病預測與治療打開新思路，也為我國人工智能的創新突破提供腦科學研究平臺。復旦類腦智能科學與技術研究院將攜手國家超算互聯網，面向全國科研、醫療等用戶提供類腦模擬場景支持，為腦疾病診療、腦機接口、人工智能等領域創新提供試驗平臺。

論壇現場

除了馮建峰的主旨演講，首屆“AI賦能未來”論壇圓桌討論一的與會專家圍繞“大模型技術與應用”進行了討論。通過對大模型技術的發展歷史、當前的應用現狀以及未來的發展趨勢的探討，參與者共同探索了如何測量和評價大語言模型的能力，并分享了在實踐中的使用經驗和見解。復旦大學計算機科學技術學院教授王曉陽擔任嘉賓主持。

中國計算機協會自然語言處理專委會主任黃萱菁教授揭示出傳統評測方法在大模型時代的局限性。她提出，現代模型的評測應更加注重模型在實際問題解決能力上的表現，而非單一的排行榜得分。

秘塔網絡科技CEO閔可銳說，GPT-4 Turbo的出現，也為各種基于人工智能的應用場景提供了更多可能，對業界來說機遇大于挑戰。上海人工智能實驗室領軍科學家歐陽萬里教授和阿里云智能集團前副總裁王曉冬分別從科學研究和商業應用的角度出發，討論了大模型技術在特定領域如人工智能硬件、科學研究等方面的實際應用和前景。歐陽萬里分享了在科學研究，尤其是在化學和生物技術領域中，如何使用AI模型加速實驗數據的處理和解析，王曉冬則強調了在中低算力AI終端上運行大模型的可能性和挑戰。

首屆“AI賦能未來”論壇圓桌討論二以“人工智能賦能生命科學”為主題。該論壇匯集了一批頂尖專家，共同探討了人工智能技術與生命科學之間的深度融合與未來應用。復旦大學國際關系與公共事務學院副教授蔣昌建擔任本場討論的嘉賓主持。

上海市藥物研發協同創新中心主任、復旦大學藥學院特聘教授邵黎明表示人工智能在藥物早期發現和開發階段的各個環節的應用潛力巨大。他以最近Nature發表的MIT團隊利用人工智能從一千二百萬化合物中篩選并發現新型抗生素的文章為例，描述了AI如何加速新藥的早期發現過程。邵教授指出，雖然AI技術可以大幅縮短了藥物研發初期的時間，但整個藥物開發過程仍充滿復雜的挑戰，尤其是在臨床試驗階段。

復旦大學附屬中山醫院副院長、附屬金山醫院院長宋振舉分享了多個AI在臨床實踐中的應用成功案例。具體提到了通過AI輔助技術準確定位腦梗塞發生的時間，以及運用AI進行帕金森病患者步態分析的研究。宋振舉強調，這些技術已被實際應用于臨床診斷和治療，顯著提高了醫療服務的質量和效率。

馮建峰探討了人工智能技術在生命科學中的應用前景及其面臨的挑戰。尤其是數字孿生技術在腦科學研究中的應用，和這項技術如何幫助科學家更好地理解大腦結構和功能。他對使用AI與大型數據集進行初期研究表示由衷的興奮，同時也呼吁更多關注于技術帶來的倫理與資源挑戰。

禮來亞洲基金管理合伙人陳飛則指出，以人工智能為驅動的生命科學創新，不僅需要科研人員的智慧和努力，同樣需要資本的支持。陳飛分享了禮來亞洲基金在支持初創生物科技公司方面的成功案例，強調資本可以為這些公司提供必要的資源，推動從實驗室到市場的轉化。

人工智能與生命科學的融合已經不再是未來的預言，而是正在發生的現實。從精準醫療到藥物發展，從基因編輯到疾病預防，人工智能的應用正在以前所未有的速度推進科學的邊界。此次論壇不僅為專業人士提供了交流的平臺，也為公眾洞察人工智能如何在多個生命科學領域內被研究和應用提供了寶貴的視角。隨著技術的不斷進步，未來人工智能在生命科學領域的應用將變得更加廣泛和深入，預示著極具變革性的科技前景。