中國僅次于美國，是美國的最大競爭對手，但也只有12%的最精英的AI人才首選在中國就業(yè)，差距非常明顯。中國AI人才在美國表現(xiàn)很活躍。例如，GPT-4團隊的核心貢獻者名單中，大概20%的研究人員來自于中國。
得人才者得天下。
在影響人類的人工智能領(lǐng)域，人才，尤其是頂級的AI人則是贏得這場較量的關(guān)鍵之一。
最近，美國保爾森基金會 (Paulson Institute) 下屬的麥克羅波洛智庫 (MacroPolo) 公布了一項名為“全球人工智能人才追蹤”的調(diào)查，它描繪了頂級AI人才的流動軌跡，回答了頂級AI人才都從哪里來，往哪里去。
麥克羅波洛智庫利用了神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會議（NeurIPS）的作者數(shù)據(jù) 。NeurIPS被公認為AI領(lǐng)域的頂會之一。在NeurIPS上發(fā)表的研究特別關(guān)注神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習的理論進展，這兩個子領(lǐng)域推動了人工智能的許多最新進展。
在2022年的NeurIPS會議上， 2,671 篇論文被接受，接受率為 25.6%。2019年的接受率更低，為21.6%。麥克羅波洛智庫將這些被收錄論文的作者視為AI研究領(lǐng)域的頂級人才，大致占據(jù)了整體AI研究人才的前20%。
NeurIPS會議上，能夠獲得口頭報告的機會更是難能可貴。2022年僅有190篇論文獲得了這一榮譽，錄取率僅為1.8%。這些論文的作者共計955名，麥克羅波洛智庫將他們認定為AI人才中最精英（約前2%）的成員。
由于會議接受的論文數(shù)量過多，麥克羅波洛智庫從中隨機抽取了186篇進行分析，這些論文的作者總數(shù)為867名。根據(jù)論文作者的求學經(jīng)歷和工作機構(gòu)，麥克羅波洛智庫總結(jié)出了頂級AI人才流動的特征和趨勢[1]。
在2020年，麥克羅波洛智庫曾經(jīng)公布過一次“全球人工智能人才追蹤”調(diào)查數(shù)據(jù)，這次是數(shù)據(jù)庫的一次更新。對比兩次的數(shù)據(jù)，能夠看到人才流動趨勢的變化。
最精英的AI人才首選在美國就業(yè)，中國其次
數(shù)據(jù)顯示，中國和美國是頂級AI人才的主要來源地和目標工作地，70%的頂級AI人才在中國或美國的機構(gòu)中工作，65%的頂級AI人才出自中美兩國。其他國家雖然也有各自的特點，但中美兩國在AI人才方面仍然牢牢占據(jù)了主導地位。
在中美兩國的競爭中，美國在頂級AI人才方面又有著明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢。美國擁有全球60%的頂級AI研究機構(gòu)，是全球最精英(前2%)AI人才的首選就業(yè)目的地，57%的最精英的AI人才首選在美國就業(yè)。中國僅次于美國，是美國的最大競爭對手，但也只有12%的最精英的AI人才首選在中國就業(yè)，差距非常明顯。
最精英的AI研究人員工作的主要國家
美國的這一優(yōu)勢很大程度上得益于其領(lǐng)先的大學，特別是研究生教育實力和硅谷的強大人才磁場。擁有斯坦福、麻省理工、加州大學伯克利分校等世界一流學府，加上谷歌、OpenAI等科技巨頭和活躍的創(chuàng)業(yè)生態(tài)，使美國在吸引和培養(yǎng)AI頂級人才方面處于有利地位。
實際上，美國在STEM領(lǐng)域相當依賴，也很好地利用了外國人才，這建立在美國研究生教育體系對外國學生的吸引力之上。美國 2019 年畢業(yè)的 33,759 名 STEM 博士中，有 39% 是外國出生的。美國每年畢業(yè)的、來自外國的STEM博士人數(shù)，幾乎與德國全國每年畢業(yè)的STEM博士總數(shù)一樣多。
中國是全球最大的頂級AI人才輸出國
美國研究生教育的優(yōu)勢充分反映在了AI領(lǐng)域的人才分布上。中國是全球最大的頂級AI人才輸出國，也是在人才數(shù)量和質(zhì)量上美國最大的競爭對手。在中國接受本科教育的頂級（前20%）AI人才占全球47%，在美國接受本科教育的只占18%。
但在研究生階段，大量中國AI人才流向美國，接近四成的中國AI人才選擇去美國深造，逆轉(zhuǎn)了中美的AI人才比例。在美國獲得博士學位之后，77%的非美國學生選擇了留在美國工作。
現(xiàn)在美國的頂級AI研究機構(gòu)之中，來自中國的AI人才甚至比來自美國的還多。這些機構(gòu)中四分之三的頂級AI人才來自美國和中國，美國和中國的人才分別占到37%和38%，中國人才的比例略高。反觀中國的頂級AI人才來源要單一很多，吸收的人才75%都是在國內(nèi)接受本科和研究生教育，不僅國外的人才少，甚至研究生階段有留美經(jīng)歷的人才也只有10%左右[2]。
