9月24日至26日，以“云智一體·碳硅共生”為主題的阿里云棲大會在杭州舉行。作為國內頂尖的科技盛會，本次云棲大會設立了三大主論壇和110余場聚合話題，吸引了來自50多個國家和地區的2000余位嘉賓。

在眾多參展企業中，卓馭作為國際一流的汽車智能化供應商和服務商，受邀亮相大會并參與多個重要環節。卓馭AI首席技術官陳曉智在主論壇環節發表了“全球可享的智駕平權”主題演講，這充分體現了行業對卓馭技術實力的認可。

本次亮相，不僅展現了卓馭在汽車智能化技術領域的前瞻布局，更傳遞出其以技術普惠打破行業壁壘、推動“全球輔助駕駛平權”的核心主張，為輔助駕駛規模化落地提供了清晰的“卓馭方案”。

三大能力驅動，端到端架構賦能輔助駕駛普惠

主論壇環節歷來是云棲大會的重點內容，也是智能行業風向標。在這一議題下，卓馭AI首席技術官陳曉智以“技術落地”為核心，分享了卓馭近年來的兩大關鍵成果。

據陳曉智介紹，成果其一是中算力平臺城市NOA方案的成功推送，該方案首次將城市級領航輔助駕駛功能下放至10萬元級車型，自2025年四季度起將在捷途、寶駿等多款車型上通過OTA推送，極大地推動了輔助駕駛的普及化。其二是全球首批燃油車高階無圖城市領航功能落地，卓馭攜手大眾集團實現無圖端到端高速NOA的量產上車，未來將擴展至多款燃油車型，并覆蓋奧迪等品牌，引領高級輔助駕駛正式進入“油電同智”時代。

端到端架構作為卓馭推動“輔助駕駛平權”的核心驅動力，隨著其輔助技術進步，該架構也在持續進行演進。

論壇上，陳曉智總結了卓馭新一代端到端架構的三個核心能力：首先是“一段式端到端”響應能力，實現從視頻到軌跡的直接輸出，以直覺式反應為用戶提供更安全、敏捷的駕駛體驗，大幅縮短決策鏈路。其次是AWM（Action World Model）動作世界模型帶來的持續進化能力，該模型基于自回歸架構，通過模仿學習與強化學習結合訓練，具備“Scaling Law”特性——隨參數量與數據量增加，性能可持續提升，且計算高效，適配車端部署需求。最后是推理思考能力，依托多模態理解與COT（思維鏈）技術，模型可在復雜場景下實現深度推理，同時打造智能化駕駛Agent交互體驗，能精準識別用戶自然語音指令，讓駕駛行為更好對齊用戶偏好與意圖，使輔助駕駛系統從“機械工具”升級為“懂需求的伙伴”。

增規模、提效率，多維度破解輔助駕駛規模化難題

在9月25日的“Data+AI圓桌派：汽車自動駕駛”環節，卓馭基礎設施部總監王鵬從“技術實踐”視角，聚焦輔助駕駛領域的算法突破、算力需求與數據管理痛點分享了卓馭的最新進展與解決方案。

王鵬在圓桌討論中指出：“我們從最初的CV小模型，到BEV/OCC，再到兩段式端到端、一段式端到端、VLA和世界模型，效果發生了巨大變化。以卓馭為例，我們的數據資產從零積累到1000萬花了整整兩年時間，從1000萬到2000萬花了一年時間，從2000萬到1億僅花了半年。到目前為止仍以很高的速度在增長。”

面對當前輔助駕駛數據多模態管理、全場景檢索等行業挑戰，王鵬分享了卓馭的先進經驗。卓馭構建了自動駕駛數據湖方案，將海量非結構化數據存放在對象存儲上，并設計文本、向量、GIS、標簽的多模數據檢索引擎，支持業務快速自動化地找到有價值數據。

同時，在整體成本優化方面，王鵬分享了一個具體案例：在模型訓練過程中，卓馭發現Dataloader部分非常耗時，同時也會造成GPU的浪費。“我們一方面引入更合適的計算引擎框架，另外將Dataloader卸載到支持彈性的CPU資源池。這樣整體GPU利用率可以達到98%左右，同時成本也有50%左右的降低。“

最后，王鵬總結了卓馭一直面臨的挑戰為基礎設施的不可能三角：一角是算力和數據的指數級增長，一角是業務方對IO吞吐和計算性能的不斷極致要求，最后一角是最優的成本。王鵬表示基于像阿里云這樣優秀的云底座，并結合針對行業的定制化基建能力的積累，卓馭有信心可以不斷打破不可能三角和促進新的平衡產生。