翻越大模型落地的四重大山，聯想方案服務的內涵與啟示

探索大模型在企業應用中的新路徑

在人工智能發展的浪潮中,大模型技術正引領著一場新的革命。從2023年到2024年,大模型的地位越來越顯著,它不僅為行業智能化的未來描繪了無限可能,更為企業數字化轉型注入了新的動力。但是,要讓大模型真正落地于企業場景并發揮其應有的價值,仍需要跨越重重障礙。

正如報告中指出的,大模型要從理想走向現實,必須解決一系列難題:大模型的需求錯配、企業IT架構的算力錯位、專屬大模型難以落地、以及大模型背后的數據安全隱患。要讓大模型成為企業"新質生產力"的關鍵引擎,必須以務實的態度,通過技術實踐不斷探索可行路徑。

聯想憑借自身在智能化轉型和服務客戶智能化過程中積累的豐富經驗,在報告中提出了三條"翻越大山"的路徑:構建大模型在企業應用服務生態、建立大模型在企業應用中的服務體系,以及不斷將大模型技術融入生產場景。這為企業如何突破大模型落地的瓶頸提供了有價值的啟示。

構建大模型在企業應用服務生態

要讓大模型真正在企業中發揮作用,需要搭建一個包含多方參與的應用服務生態。這其中包括基礎多模態大模型供應商、應用企業、大模型精調和訓練服務商、異構算力提供商,以及工業軟件和管理軟件供應商等。通過協同這些不同角色,共同推進大模型在企業落地,才能真正發揮其價值。

首先要解決基礎大模型與企業實際需求的錯配問題。目前的大模型往往基于公共數據訓練,難以滿足企業特定的應用場景。因此,需要大模型供應商、精調服務商和應用企業密切配合,通過優化、剪裁和本地化訓練,打造出專屬于企業的定制大模型。

其次,要解決企業IT架構與大模型算力需求的錯位問題。大模型所需的算力架構往往與傳統企業IT系統嚴重不匹配,這就需要算力提供商參與進來,為企業提供融合通用算力、高性能算力和AI算力的混合算力架構。

最后,要將工業軟件和管理軟件供應商納入生態體系,讓大模型的應用與企業的業務流程深度融合。通過軟件供應商的參與,大模型的技術優勢才能真正轉化為企業的生產力提升。

通過構建這樣一個生態系統,不同角色發揮各自優勢,共同推動大模型在企業落地,這也是聯想方案服務的重點關注領域。

建立大模型在企業應用中的服務體系

單純依靠生態體系還不夠,還需要建立起大模型在企業應用中的全流程服務體系。大模型的部署、管理、評估和運營等各環節都需要專業服務的支持。

對企業來說,大模型的應用并非只是簡單的技術導入,而是需要復雜的適配、部署、管理等一系列流程。這不僅需要大量的專業人力,還需要高效的服務體系予以支撐。

同時,大模型的應用也帶來了服務量的大幅增加。雖然可以大幅降低開發成本和縮短周期,但也意味著服務商需要構建可靠的服務體系來滿足企業需求。

聯想方案服務正是基于這一認知,構建起了以企業大模型為核心的"擎天3.0"智能化轉型全周期服務體系。這一服務體系涵蓋了咨詢診斷、系統集成、技術部署、運維支撐等全流程,并通過AI技術的深度嵌入,實現了服務的智能化。

正是憑借這樣一個可靠的服務體系,聯想得以將大模型的技術優勢轉化為企業的實際價值,助力企業實現從數字化到智能化的轉型升級。

不斷將大模型技術融入生產場景

除了服務生態和服務體系的構建,將大模型的技術與企業的生產場景深度融合也是至關重要的一環。只有在實踐中不斷磨練,大模型技術才能真正成為企業的"新質生產力"。

報告中指出,大模型要在企業中發揮作用,需要從研發設計、運營管理到生產制造等各個環節進行深度融合。比如在制造業場景中,大模型不僅可以提高業務效率,還可以降低關鍵崗位的技術門檻,減少重復勞動,最大限度地提升企業數字化轉型帶來的生產力升級。

這需要大模型服務商以務實的態度,將技術與場景不斷磨合,融入到企業的業務流程之中。只有這樣,大模型才能真正發揮其對生產力的驅動作用,助力企業實現"以智提質"。

正是基于多年的行業積累和實踐經驗,聯想方案服務在報告中提出了這條"大模型技術與場景不斷磨練"的路徑。聯想將自身在智能化轉型中積累的方法論和技術優勢,深度嵌入到企業的生產經營活動之中,不斷優化和升級,最終實現了AI技術的規模化和可視化應用。

通過解決生態、服務和場景融合等關鍵問題,聯想為大模型在企業落地提供了可借鑒的經驗。這不僅為自身的智能化轉型注入了動力,也為整個行業指明了大模型應用的新方向。

協同共生 探索大模型新未來

總的來說,要讓大模型真正成為企業"新質生產力"的關鍵引擎,需要產業鏈各方通力合作,共同構建起大模型在企業應用中的生態體系和服務體系,并不斷將技術融入到具體的生產場景之中。