雞蛋不能放在同一個籃子里”，深諳其道理的微軟在 AI 領域開始廣泛布局。前牽手 OpenAI、Meta、Mistral、Inflection 等公司后，如今據外媒 The information 報道，微軟開始親自“操刀”，開發大模型——MAI-1。
不同于之前開發 27 億參數的小模型 Phi-2，這一次的 MAI-1 將直接對標 Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT-4 等最先進的大模型。
MAI-1 大模型
據悉，MAI-1 的開發是由不久之前剛被微軟“變相收購”的 AI 初創企業 Inflection AI CEO Mustafa Suleyman 主導。
Mustafa Suleyman 此前是 Google DeepMind 聯合創始人，而后在 2022 年加入 AI 獨角獸公司 Inflection AI 擔任 CEO。
今年 3 月，微軟高調發文稱，公司已經聘請了 Inflection AI 的 CEO Mustafa Suleyman 領導新成立的微軟人工智能部門。有消息稱，微軟向 Inflection AI 公司支付了 6.5 億美元，主要用于獲得其 AI 軟件的授權。而后，微軟聘請了包括 Mustafa Suleyman 以及首席科學家 Karén Simonyan 等 Inflection AI 公司的大部分員工。分析稱，微軟這種吸納行為是變相收購，本質上是為了規避反壟斷審查。
就在此番廣納人才的一個多月后，便傳來了 MAI-1 大模型的消息，其中“M”或是“微軟”（Microsoft）的首字母，“1”則暗指這可能是其人工智能模型的第一個版本。
據悉，MAI-1 擁有大約 5000 億個參數，將比微軟之前的開源模型大得多，需要更多的計算能力和訓練數據。MAI-1 或力求與 OpenAI 的 GPT-4 處于同等的規模，據傳 GPT-4 擁有超過 1 萬億個參數（在專家混合配置中），并且遠遠高于 Meta 和 Mistral 的 700 億個參數模型等較小模型。
盡管有傳言稱，MAI-1 可能建立在前 Inflection 員工帶來的技術之上，但有兩名熟悉該項目的微軟員工透露，MAI-1 是一種全新的大型語言模型 (LLM)。
欲擺脫 OpenAI 的大模型，微軟的多處投資與自研
這也讓人有些不解，畢竟微軟和 OpenAI 這幾年間的強強聯手，促使微軟的不少產品線已經率先應用了先進的大模型，實現智能化的升級。
時間回到 2019 年，微軟以 10 億美元投資剛和馬斯克分道揚鑣的 OpenAI，聯合開發新的 Azure AI 超級計算技術，同時，OpenAI 也將開發服務轉移到微軟 Azure 上運行。
2021 年，微軟繼續投資 OpenAI 20 億美元。此時兩家合作已經初見成效，最被眾人所熟知的 GitHub Copilot 便出自其兩家合作之手，它基于 GitHub 及其他網站的源代碼，利用了 OpenAI 的技術，可根據上文提示為程序員自動編寫下文代碼。
2023 年 1 月，微軟和 OpenAI 合作升級，OpenAI 獲得了微軟的“多年期、數十億美元的投資”。雖然兩家未正式對外公布具體的交易金額，但據 The Verge 透露，此番投資金額高達 100 億美元，作為這項投資的一部分：
-
微軟在前期有權獲得 OpenAI 75% 的利潤，直到它收回投資的 100 億美元，以及微軟早期投資該公司的額外 30 億美元。
-
隨后當 OpenAI 的利潤達到 920 億美元后，微軟獲得 OpenAI 利潤的比例降至 49%。
-
最后，當 OpenAI 的利潤達到 1500 億美元之后，OpenAI 才能獲得公司 100% 的股份。
這期間，微軟還獲得了對 OpenAI 軟件的優先訪問權，使其能夠將 OpenAI 的軟件連同其利用 OpenAI 技術的人工智能產品一起轉售給其 Azure 客戶。
近一年多以來，我們也親眼見證了微軟系列產品在 AI 驅動下的革新，如 Bing 搜索引擎搭載 GPT-4 大模型、微軟的 AI 圖像生成工具 Copilot Designer 在 OpenAI DALL-E 的驅動下帶來不錯的效果；智能副駕駛 Microsoft 365 Copilot 的到來讓“打工人”迎來春天，通過大模型（LLM）與 Microsoft Graph 和 Microsoft 365 應用中的數據相結合，打破了傳統辦公軟件的方式，能夠自動生成文檔、電子郵件、PPT，讓 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等辦公軟件的效率提升多倍......
兩家原本深度的合作關系，隨著微軟不斷擴大其商業版圖以及在 AI 領域的布局，在外界看來似乎有些微妙。
一方面，微軟在去年 Meta 發布 Llama 2 時宣布兩家合作，成為 Llama 2 的首選合作伙伴，即 Llama 2 可在 Azure AI 模型目錄中使用，基于此，使用 Microsoft Azure 的開發人員能夠使用 Llama 2 進行構建，并利用其云原生工具進行內容過濾和安全功能。
與此同時，Llama 2 還經過優化，可以在 Windows 上本地運行，為開發人員提供無縫的工作流程，為跨不同平臺的客戶帶來生成式 AI 體驗。Llama 2 也可通過 Amazon Web Services (AWS)、Hugging Face 和其他提供商獲取。
另一方面，微軟在今年押注法國初創 AI 公司 Mistral AI。如同當年 OpenAI 在艱難之際獲得微軟的資金和算力支持，微軟總裁 Brad Smith 在這次合作中宣布與 Mistral 建立“多年合作伙伴關系”，以幫助這家成立 10 個月的公司將其人工智能模型推向市場。作為合作的一部分，微軟擁有 Mistral AI 少量股份。自此，Mistral AI 獲得 OpenAI 同等待遇，直接將模型資源放在微軟云當中售賣，成為第二家在微軟 Azure 云平臺上提供商業 AI 模型的公司。