10月23日凌晨，高通技術(shù)公司在驍龍峰會上宣布推出Snapdragon Cockpit Elite（驍龍座艙至尊版）和Snapdragon Ride Elite（Snapdragon Ride至尊版）兩款新型車載平臺。
高通汽車、行業(yè)解決方案和云事業(yè)群總經(jīng)理Nakul Duggal在演講中稱，這兩款新平臺的CPU速度較前代相比提升3倍，AI性能最高可提升12倍。
按照該公司的規(guī)劃，兩款新產(chǎn)品將于2025年出樣，分別定位于座艙和駕駛場景，實現(xiàn)高性能、低功耗和自由組合。汽車廠商可以單獨選擇任一平臺，也可以在同一SoC上同時運行數(shù)字座艙和智能駕駛功能。
高通在2022年推出驍龍數(shù)字底盤產(chǎn)品，包含驍龍汽車智聯(lián)平臺、驍龍座艙平臺、Snapdragon Ride平臺以及驍龍車對云服務(wù)等多個云連接平臺。此次發(fā)布的兩款新型平臺進(jìn)一步擴大了高通旗下智能汽車產(chǎn)品的陣容。
今日，高通還分別宣布了與理想汽車、奔馳和谷歌公司的技術(shù)合作。其中，理想和奔馳未來的量產(chǎn)車型都將率先采用驍龍至尊版平臺，而谷歌則將與高通在系統(tǒng)和軟件層面展開一系列技術(shù)合作。
近兩年來，汽車行業(yè)的研發(fā)設(shè)計正在向中央計算、軟件定義汽車（SDV）和AI驅(qū)動的架構(gòu)轉(zhuǎn)型，智能汽車和新能源汽車的銷量也在迅速增加。
作為最早大規(guī)模進(jìn)入汽車領(lǐng)域的芯片公司，高通顯然在采取更加主動激進(jìn)的策略，試圖在定義車載計算場景方面拔得頭籌。
定制芯片與自定義能力
高通產(chǎn)品管理高級總監(jiān)，AD/ADAS產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Rajat Sagar告訴界面新聞，新發(fā)布的兩款平臺擁有相同的IP模塊和基礎(chǔ)架構(gòu)，支持汽車廠商基于通用軟件構(gòu)建平臺，能從座艙平臺擴展到ADAS平臺。
在這兩款新產(chǎn)品中，高通搭載了為汽車定制的Oryon CPU，旨在提供更加整合的域架構(gòu)，提升車內(nèi)數(shù)據(jù)分享的效率。
高通方面稱，與前代平臺相比，新平臺的CPU性能提升了3倍，能夠支持多個應(yīng)用程序同時運行，而不會導(dǎo)致性能損失或延遲。對于那些習(xí)慣于同時使用車載導(dǎo)航、娛樂系統(tǒng)（音樂、視頻）和通信系統(tǒng)（語音電話）的車主來說，這一特性尤其重要。
新平臺搭載的Adreno GPU，很多PC和手機用戶并不陌生，它的性能較前代產(chǎn)品提升了3倍，支持實時光追和沉浸式3D體驗，在用戶界面、3D地圖和擬真模擬方面能帶來更好的效果，也能為游戲和信息顯示提供更逼真的視覺效果和高沉浸感。
據(jù)高通介紹，兩款車載平臺非常適合行業(yè)內(nèi)向SDV（軟件定義汽車）轉(zhuǎn)型的公司，采用了端到端方案，強調(diào)軟件架構(gòu)的統(tǒng)一和可升級性。從設(shè)計之初，平臺就支持汽車廠商單獨開啟或關(guān)閉部分功能，車企可以根據(jù)所需要的功能和性能自主選擇，也有助于簡化車企的軟件開發(fā)流程，提高新功能的上市速度。
加碼AI
新平臺更重要的變化來自神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）。
這款面向多模態(tài)AI設(shè)計的專用NPU配備了Transformer加速器和矢量引擎，支持混合精度，能實現(xiàn)低時延、高精度且高效的端到端Transformer，從而提升能效和性能。
從數(shù)據(jù)上看，新款NPU的性能相比前代座艙芯片提升最高12倍，能處理幾十億參數(shù)的大語言模型，這也將讓大模型更容易在車載場景落地。
利用其中的基礎(chǔ)模型，可以通過檢索增強生成技術(shù)（Retrieval Augmented Generation， RAG）來輔助用戶進(jìn)行車輛維修。內(nèi)置模型會根據(jù)維修手冊進(jìn)行訓(xùn)練，AI助手則會檢索并解讀屏幕上顯示的未知警報。
在音頻處理方面，該平臺搭載了專用的AI音頻處理器。AI增強的音頻功能可以在各種語言、方言和背景噪音中進(jìn)行高級喚醒詞檢測。全新座艙平臺還支持分區(qū)音頻體驗，通過定位乘客的車內(nèi)位置提供針對性服務(wù)。
在智能駕駛層面，至尊版汽車平臺搭載了較為豐富的攝像頭系統(tǒng)，支持超過40個多模態(tài)傳感器，包括20個高分辨率（1600萬像素）攝像頭，以及面向乘客的360度全景紅外攝像頭，從而實現(xiàn)更全面的覆蓋和車內(nèi)監(jiān)測。
這些攝像頭和傳感器都與SoC相連接，處理器對它們收集的高分辨率數(shù)據(jù)進(jìn)行集中處理后，平臺能利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)跨多個傳感器的低級別融合，從而對物體和軌跡進(jìn)行穩(wěn)定性檢測、分類和預(yù)測。
目前各大廠商采用的智能駕駛系統(tǒng)，在面對復(fù)雜的道路場景（沒有標(biāo)線或標(biāo)志的交叉路口、環(huán)島與車道合并等）時，需要實時處理和融合來自多個不同類型的攝像頭和傳感器的數(shù)據(jù)。高通的車載平臺針對上述問題給出了自己解決方案，但具體效果如何，還要看明年登陸量產(chǎn)車型后的表現(xiàn)。
加速擴大朋友圈
從今年各大車企的產(chǎn)品策略來看，通過簡單的外觀設(shè)計和車型區(qū)分來爭奪市場的窗口期正在縮短，針對汽車智能座艙和智能駕駛系統(tǒng)的競爭卻在加劇，這對于大量供應(yīng)鏈企業(yè)、軟件服務(wù)提供商和車企來說，都是新的機會。
在高通與奔馳、理想汽車和谷歌等產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司的多項合作計劃中，理想汽車和奔馳都將在未來的量產(chǎn)車型中搭載驍龍至尊平臺。
而高通技術(shù)公司（QTI，高通全資子公司）與谷歌達(dá)成的是多年技術(shù)合作，雙方將圍繞驍龍數(shù)字底盤、Android汽車OS和谷歌云服務(wù)，搭建借助于Gen AI（生成式AI）開發(fā)座艙解決方案的標(biāo)準(zhǔn)化參考平臺。
雙方的合作已經(jīng)有比較詳細(xì)的方向，主要包括Gen AI增強的數(shù)字座艙開發(fā)框架，以及統(tǒng)一SDV（軟件定義汽車）車對云框架。具體包括以下三方面：
一是預(yù)集成Android汽車操作系統(tǒng)（AAOS）軟件和服務(wù)，利用谷歌Gen AI實現(xiàn)定制化語音用戶界面和駕駛員狀態(tài)實時更新，通過驍龍SoC進(jìn)行邊緣側(cè)優(yōu)化，同時基于可升級的車規(guī)級框架，提供可實時增強的數(shù)字座艙。
二是基于雙方技術(shù)基礎(chǔ)，打造支持車對云基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)一SDV開發(fā)框架。該框架支持面向驍龍平臺優(yōu)化谷歌云托管汽車軟件開發(fā)，提高開發(fā)者效率，同時縮短AAOS平臺和服務(wù)的產(chǎn)品上市時間。
再者，在谷歌云上運行驍龍網(wǎng)聯(lián)服務(wù)平臺，面向車載和非車載連接，支持由API驅(qū)動的網(wǎng)聯(lián)服務(wù)模型和可升級服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施。
谷歌公司工程技術(shù)副總裁Patrick Brady表示，“汽車行業(yè)即將迎來生成式AI、自動駕駛解決方案以及軟件更新能力等各方面進(jìn)步帶來的重大轉(zhuǎn)型。”
高通方面則強調(diào)，雙方合作后，將簡化視覺、音頻和語音應(yīng)用的AI模型在座艙內(nèi)的部署。屆時，AI在車載領(lǐng)域的落地應(yīng)用有望進(jìn)一步加速。