校長激辯AI人才培養(yǎng)
“什么是AGI（通用人工智能）？形象地說，它就像是AI（人工智能）的愛因斯坦。”
7月4日，在2024世界人工智能大會“人工智能：科研范式變革與產(chǎn)業(yè)發(fā)展”主題論壇上，上海科學(xué)智能研究院（以下簡稱上智院）院長、復(fù)旦大學(xué)浩清特聘教授漆遠(yuǎn)談到了他心目中AGI和AI4S（AI for Science，科學(xué)智能）的未來形態(tài)。
在大模型如雨后春筍、百模大戰(zhàn)如火如荼的當(dāng)下，不僅產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的一線專家和研究者聚焦AI最新技術(shù)，高校整體也在探索如何搭建更好的人才培養(yǎng)體系。在論壇現(xiàn)場，來自普林斯頓大學(xué)、北京大學(xué)、瑞士人工智能實驗室、之江實驗室、英矽智能、晶泰科技、無限光年等的AI專家和復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、上海科技大學(xué)等大學(xué)校長齊聚一堂，共同探索AI帶來的新機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
打造“灰盒”可信大模型
在帶領(lǐng)團(tuán)隊搭建阿里巴巴大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺PAI、螞蟻集團(tuán)的超大規(guī)模圖神經(jīng)學(xué)習(xí)與隱私計算平臺后，漆遠(yuǎn)從產(chǎn)業(yè)界重返學(xué)界，來到復(fù)旦，探討通往AGI的道路。
“從微觀的分子，到宏觀的人體表型、到更宏觀的氣象氣候和復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)金融系統(tǒng)，我們需要AI大模型做出精準(zhǔn)預(yù)測，給出靠譜的答案，甚至發(fā)現(xiàn)未知的規(guī)律。”漆遠(yuǎn)說，“在今天的AI 2.0時代，大模型有更好的泛化能力，可以在很多領(lǐng)域或某一類垂直領(lǐng)域的多項任務(wù)中發(fā)揮接近或超越人類的能力。我們看到了通用人工智能的火花。”
“所有的大模型都是‘做夢的機(jī)器’，都有幻覺的特點”，漆遠(yuǎn)坦言，“幻覺和幻想類似，在情感對話和藝術(shù)創(chuàng)作里可以發(fā)揮作用。但是如果想把大模型作為生產(chǎn)力工具，在科研、醫(yī)學(xué)、金融等領(lǐng)域的核心業(yè)務(wù)里發(fā)揮重要作用，大模型的幻覺就是個大問題，可能會違背基礎(chǔ)規(guī)律，導(dǎo)致差之毫厘，謬以千里。”
幻覺的問題仍待解決，而Scaling law（尺度定律）的紅利也不會一直下去，僅依靠海量數(shù)據(jù)的壓縮和歸納總結(jié)不足以達(dá)成AGI 。“AGI的最高體現(xiàn)之一就是理解復(fù)雜世界、發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律。簡單的說，就是打造‘AI愛因斯坦’。這也是AI for Science的關(guān)鍵目標(biāo)。要實現(xiàn)這一目標(biāo)，我們需要結(jié)合快思考的‘黑盒’預(yù)測和慢思考的‘白盒’邏輯推理，打造‘灰盒’可信大模型。”漆遠(yuǎn)說。
目前，上智院正在這條道路上不斷探索。氣象領(lǐng)域，發(fā)布了面向新能源、航空運輸、城市管理等產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的伏羲系列氣象大模型2.0，基于人工智能技術(shù)極大提高了天氣預(yù)報的準(zhǔn)確性，并能提前預(yù)測極端天氣現(xiàn)象。同時，伏羲次季節(jié)氣象大模型將天氣預(yù)報周期延長至60天，并入選成為中國氣象局的三個官方氣象大模型之一。醫(yī)藥領(lǐng)域，在DNA長文本分析和蛋白質(zhì)動態(tài)建模上取得突破，并將與企業(yè)合作研發(fā)RNA大模型，預(yù)測RNA結(jié)構(gòu)和功能，加速RNA疫苗研發(fā)，促進(jìn)核酸藥物設(shè)計。
在諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主、北京大學(xué)匯豐商學(xué)院榮譽教授 Thomas J. Sargent看來，真正的AGI應(yīng)該像人類嬰兒一樣，同時擁有兩種創(chuàng)造力類型：應(yīng)用創(chuàng)造力和問題尋找創(chuàng)造力，能夠通過自主實驗理解世界。
而在實現(xiàn)路徑上，阿卜杜拉國王科技大學(xué)（KAUST）人工智能計劃負(fù)責(zé)人、瑞士人工智能實驗室（IDSIA）研發(fā)主任Juergen Schmidhuber認(rèn)為，目前傳統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)存在局限，使用世界模型不僅能夠基于世界認(rèn)知預(yù)測行為，而且可以讓AI形成自主學(xué)習(xí)機(jī)制。
他認(rèn)為，未來，世界模型需要新的算法機(jī)制，應(yīng)該更加關(guān)注獎勵組合的設(shè)計，不僅包括外部環(huán)境給予的獎勵，也包含模擬對于人類追尋好奇心的內(nèi)部獎勵。通過獎勵機(jī)制組合優(yōu)化模型，讓模型追尋外部目標(biāo)，也讓AI理解科學(xué)家內(nèi)在對于實驗的設(shè)計和處理，最終通過AI自己設(shè)計目標(biāo)實現(xiàn)世界模型的升級。
大學(xué)和企業(yè)是一個硬幣的兩面
AI時代，我們看到越來越多的重大創(chuàng)新成果是率先出自于企業(yè)界。在這個背景下，大學(xué)能否仍然站在科技創(chuàng)新的最前沿？AI for Science的價值如何體現(xiàn)？大學(xué)如何培養(yǎng)AI人才？
在復(fù)旦大學(xué)校長、中國科學(xué)院院士金力看來，AI對于科學(xué)假設(shè)（Hypothesis）的提出至關(guān)重要，當(dāng)今科學(xué)可以分成兩部分，一是基于傳統(tǒng)范式提出好的假設(shè)，一是科學(xué)智能（AI for science）驅(qū)動的假設(shè)。人工智能可以基于數(shù)據(jù)高效產(chǎn)生假設(shè)并辨別其是否靠譜，高校科研人員能挑、會挑，可以判斷假設(shè)的質(zhì)量，可以通過AI大幅提升其判斷假設(shè)質(zhì)量的效能。這正是科學(xué)智能的核心價值所在。
“復(fù)旦大學(xué)的決定是，不僅要發(fā)展AI學(xué)科，更要把人才培養(yǎng)起來。”金力表示，人工智能時代需要更多年輕人，需要“技術(shù)顛覆者”，因此也需要更多遠(yuǎn)見者的指導(dǎo)，這也是復(fù)旦的優(yōu)秀教授們在人才培養(yǎng)方面發(fā)揮的作用。
AI賦能學(xué)科的發(fā)展，多學(xué)科交叉成為大學(xué)關(guān)注的核心議題之一。金力指出，“學(xué)生培養(yǎng)是學(xué)科交叉的核心”，高校要培養(yǎng)交叉學(xué)科的學(xué)生，同時給他們創(chuàng)造物理上面對面相互討論交流的平臺。
同濟(jì)大學(xué)校長、中國工程院院士鄭慶華認(rèn)為，高校之所以能夠成為科技創(chuàng)新的策源地，原因有三：第一，大學(xué)具有多學(xué)科交叉融合的優(yōu)勢，目前很多科學(xué)研究已經(jīng)很難依靠某個學(xué)科和專業(yè)解決。這一點企業(yè)很難具備，但卻是大學(xué)的顯著特色。
第二，大學(xué)宗旨就是創(chuàng)造知識。創(chuàng)新可以說是大學(xué)永恒的追求和價值，沒有創(chuàng)新大學(xué)就沒有用武之地，或者沒有它的地位和影響力。第三，大學(xué)永遠(yuǎn)充滿一批以科技改變世界為使命的人。比如，谷歌的創(chuàng)始人是當(dāng)年斯坦福的三位博士生，而今天很多大模型核心算法、技術(shù)亦根植于大學(xué)。
“從AlexNet到SORA的DiT，學(xué)界一直以來都是AI的策源地”，上海科技大學(xué)副教務(wù)長虞晶怡認(rèn)為，學(xué)術(shù)界追求的長期主義對于工業(yè)界來說是非常有挑戰(zhàn)的。然而，要實現(xiàn)包括AI在內(nèi)的科學(xué)問題的突破則非常需要長期主義。因此大學(xué)應(yīng)保持長期主義的特質(zhì)，并與時俱進(jìn)的和工業(yè)界緊密合作，堅定做好長期主義的堡壘，成為AI突破的真正策源地。
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)副校長吳楓同樣認(rèn)為，做學(xué)科交叉、做科學(xué)智能，是高校的優(yōu)勢所在，也是企業(yè)現(xiàn)在相對較少關(guān)注的。實際上，回顧18世紀(jì)、19世紀(jì)，科學(xué)技術(shù)發(fā)展幾乎每一次都是隨著數(shù)學(xué)、物理等學(xué)科的突破而來的。然而，“企業(yè)做的多數(shù)AI，并不是瞄著科學(xué)，而是瞄著應(yīng)用”。
從這個角度而言，現(xiàn)在的AI還處在一個初期階段，而如果AI跟物理、生命、化學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科產(chǎn)生交叉，那么AI對人類社會的發(fā)展、影響可能比現(xiàn)在看到的要大得多。吳楓認(rèn)為，高校更應(yīng)該在管理體系、環(huán)境氛圍等方面，鼓勵學(xué)生做科學(xué)智能的研究，培養(yǎng)AI人才。
不過，AI時代也需要產(chǎn)教融合、科教融匯。在吳楓看來，“對高校而言，要做好跟企業(yè)的合作，要矗立在研究前沿，要培養(yǎng)人才真正滿足產(chǎn)業(yè)需要、滿足研究創(chuàng)新需要”。
大學(xué)和企業(yè)是一個硬幣的兩面，相互依賴、相互賦能、相互成就，鄭慶華表示，做出真正能夠滿足教師和學(xué)生科研需要、人才培養(yǎng)需要的算力平臺，是企業(yè)的強(qiáng)項。同時，“企業(yè)在需求感知上更敏感，它對市場很敏感、對用戶需求很敏感，對怎樣開拓新的應(yīng)用場景很敏感，這些敏感的需求其實為高校科技創(chuàng)新提供了方向和目標(biāo)，也是高校科學(xué)研究的出發(fā)點和落腳點。”
論壇上，由上智院和復(fù)旦大學(xué)共同主辦的第二屆世界科學(xué)智能大賽宣布啟動，旨在進(jìn)一步推動科學(xué)智能人才培養(yǎng)和生態(tài)建設(shè)。大賽由上智院和復(fù)旦大學(xué)共同主辦，設(shè)置百萬獎金在上智院·天池平臺上向全球發(fā)起選手招募，共同探索科學(xué)智能前沿領(lǐng)域。去年首屆大賽共吸引全球1萬余名選手參賽，今年大賽新增社會科學(xué)、邏輯推理兩大賽道，推進(jìn)更廣泛的科學(xué)智能創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展。
由上智院主導(dǎo)開發(fā)的全新科學(xué)數(shù)據(jù)平臺也正式發(fā)布，為探索復(fù)雜科學(xué)場景提供新線索和新假設(shè)，以科學(xué)數(shù)據(jù)平臺為核心的全球科學(xué)數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟同步啟動。
該聯(lián)盟旨在通過政府、企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu)等多方合作，構(gòu)建全球性、多領(lǐng)域的科研大數(shù)據(jù)資源開放與共享平臺。聯(lián)盟將致力于開發(fā)和整合科研數(shù)據(jù)資源，提供先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)支持，搭建高效的數(shù)據(jù)共享平臺，為教學(xué)、實踐、科研和業(yè)務(wù)拓展提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。